OCR会計自動化ツール

01 — 問題 / 何が課題だったか

税理士事務所では、クライアントから集めた大量の領収書・請求書を手作業で仕訳帳に入力する作業が発生する。1件ごとに日付・金額・取引先・勘定科目を読み取って入力するこの作業は、ミスが出やすく、処理件数が多いほど担当者の工数を圧迫する。「単純作業なのに外せない」という構造的な非効率が放置されている状態だった。

02 — 課題定義 / 問題をどう解釈したか

「入力が面倒」という表面的な課題の本質は、「人間がやる必要のない判断をずっと人間がやっている」ことだと定義した。領収書の読み取りと勘定科目の判断は、ルールベースの処理とAIの組み合わせで代替できる。ただし、完全自動化は信頼性の面でリスクがある。だから目標を「完全に自動化する」ではなく「確認コストを最小化しながら、担当者が最終判断できる状態を作る」に設定した。

03 — アプローチ / なぜその手段を選んだか

処理を2層に分けた。まずGoogle Cloud Vision APIで領収書画像からテキストを抽出し、次にClaude APIで勘定科目の判定・仕訳データの生成を行う。各仕訳には信頼度スコアを付与し、スコアが低い項目を担当者が重点確認できる設計にした。出力はCSV形式で、既存の会計ソフトへの取り込みを想定。Python / Flaskで実装し、UIはブラウザから操作できる形にしている。